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        目前，一家政府資助的香港研究機構正在努力開發人臉和漢字識別技術，他們希望這項技術可以很快應用于銀行業，以期提高網絡安全和工作效率。

　　在香港應用科技研究院(ASTRI)的發布會上，研究所的負責人透露，他們正在提高現有頭像識別技術的能力。這項技術可以應用于銀行業，當客戶進入銀行時，工作人員可以立即識別出客戶是誰，并讓私人服務人員將客戶帶進單獨的房間提供服務。也就是說，他們可以很快掌握客戶信息并提供服務。在未來，他們還將涉足ID認證領域。現在，想要獲取賬戶的權限，通常需要兩個ID。一個是賬戶密碼，另一個則來自于生物信息，比如基于眼睛或者一些其他信息的人臉識別。人臉識別并不是什么新鮮技術，但是他們在此基礎上添加了情感分析，這樣可以偵測出一個人的面部表情。

        通過追蹤頭部的運動，他們的技術可以偵測出一個人是真人還是僅僅是一個假模型。系統可以要求人做一些表情，例如微笑或者是做一個生氣狀，來偵測一個人的面部表情，從而辨別一個人是否是真實的人。就應用而言，需要升級現有的面部識別技術，他們需要確定這套算法已經最優化，可以實時進行識別。

　　ASTRI的另一個目標是發展基于人工智能的手寫漢字識別系統，這樣可以精確地把文件轉換成電子格式，以此節省大量時間。在研究人員看來，幾乎所有的領域都可以應用這項技術，而電子辦公的政府部門和銀行業會尤其歡迎這項技術。據負責人透露，這套系統已經可以辨認出4000個漢字，并且他們還在不斷提升其能力。

　　香港金融機構的報告顯示，去年香港有1100萬銀行賬戶，平均每個月產生1700萬筆交易。但網絡犯罪也增長了百分之51，造成180多萬港幣的損失，這其中主要是網絡詐騙。不斷提高認證能力，有助于保護客戶的金融安全。